[发明专利]一种垂直顶升施工过程中顶力的智能预测方法在审
| 申请号： | 202010622758.4 | 申请日： | 2020-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN111783205A | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 魏新江;王霄;魏纲;朱成伟;章丽莎;郝威;章书远 | 申请（专利权）人： | 浙大城市学院 |
| 主分类号： | G06F30/13 | 分类号： | G06F30/13;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 刘静 |
| 地址： | 310015 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种垂直顶升施工过程中顶力的智能预测方法，首先，获取垂直顶升施工过程中竖向立管的顶力以及顶力的影响因素的数据并进行预处理；其次，建立若干个BP神经网络模型，每个BP神经网络模型的隐含层神经元数目不同；然后，对BP神经网络模型进行训练和验证，获取验证参数，根据验证参数确定效果最佳的BP神经网络模型；最后，以得到的效果最佳的神经网络为预测模型，获取实时的实际垂直顶升施工过程中竖向立管的顶力影响因素数据，输入到预测模型中，对工程中的顶力进行预测。本发明提供的基于BP神经网络的垂直顶升施工过程中顶力的预测方法与传统的垂直顶升顶力计算方法相比，更加简洁高效，且具有智能化效果，有广阔的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 垂直 施工 过程 中顶力 智能 预测 方法 | ||
【主权项】：
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