[发明专利]风速预测模型训练方法、预测方法、装置及电子设备在审

专利信息
申请号: 202010623065.7 申请日: 2020-06-30
公开(公告)号: CN112596126A 公开(公告)日: 2021-04-02
发明(设计)人: 丁明月;俞海国;董凌;金金 申请(专利权)人: 北京金风慧能技术有限公司;国网青海省电力公司;青海绿能数据有限公司
主分类号: G01W1/10 分类号: G01W1/10
代理公司: 北京市立方律师事务所 11330 代理人: 张筱宁;宋海斌
地址: 100176 北京市大兴区北京经*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请实施例提供了一种风速预测模型训练方法、预测方法、装置及电子设备。本申请实施例提供的风速预测模型的训练方法,包括下列步骤:获取目标电场的目标实测样本风速,以及目标电场对应的上游区域电场的样本风速数据;根据目标电场与上游区域之间的风程时间间隔,确定包括若干个上游样本风速数据的样本风速组;根据目标实测样本风速和样本风速组,通过对初始的风速预测模型进行参数调整来进行训练,当达到预设的训练条件时结束训练,得到风速预测模型。本申请提供的风速预测模型的训练方法利用了大量的目标实测样本风速和目标电场对应的上游区域电场的样本风速数据,能够获取到精确的风速预测模型。
搜索关键词: 风速 预测 模型 训练 方法 装置 电子设备
【主权项】:
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