[发明专利]一种融合实体描述及类型的知识图谱表示学习方法有效
| 申请号： | 202010623201.2 | 申请日： | 2020-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN111753101B | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 李弼程;杜文倩;王瑞;张敏 | 申请（专利权）人： | 华侨大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F40/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204 | 代理人： | 张松亭 |
| 地址： | 362000 福建省*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种融合实体描述及类型的知识图谱表示学习方法，包括以下步骤：步骤S1：利用翻译模型获得三元组实体的嵌入，将三元组中的关系当作头实体和尾实体间翻译操作，得到每个三元组实体和关系的数值向量表示；步骤S2：采用Doc2Vec模型，对实体描述的文本信息进行嵌入；步骤S3：通过Trans模型得到的实体嵌入，与实体层次类型映射矩阵结合，得到三元组实体类型的嵌入；步骤S4：将所有的表示向量进行连接，得到最终的三元组实体向量，采用随机梯度下降的方法优化训练模型，进行效果评估。本发明提出的方法，通过实体描述及实体类型的嵌入，提高了知识图谱三元组实体表示的语义信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 实体 描述 类型 知识 图谱 表示 学习方法 | ||
【主权项】：
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