[发明专利]基于深度学习的冠脉重构和血流储备分数计算方法、装置、设备以及可读存储介质在审
| 申请号： | 202010623469.6 | 申请日： | 2020-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN111652881A | 公开（公告）日： | 2020-09-11 |
| 发明（设计）人： | 冯立;宋湘芬;赵行;刘欣;向建平 | 申请（专利权）人： | 杭州脉流科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/149;A61B6/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 解明铠 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请涉及基于深度学习的冠脉重构和血流储备分数计算方法、装置、设备以及可读存储介质。通过深度学习模型自动重构冠状动脉血管模型，并通过求解血流动力学控制方程获取功能学参数——血流储备分数。通过深度学习的方式自动化寻找冠状动脉中心线并自动分割出冠状动脉模型，大大减少了人工手动分割或者半自动分割的工作量和工作时间。另外基于集总参数模型的血流动力学计算，在出口边界耦合微循环阻力能够更加真实地模拟患者冠脉内的血液流动，更加准确地计算出血流储备分数。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 冠脉重构 血流 储备 分数 计算方法 装置 设备 以及 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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