[发明专利]基于深度神经网络的CT左心室短轴图像分割方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 202010623496.3 | 申请日： | 2020-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN111754534A | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 李长岭;宋湘芬;何京松;冷晓畅;董樑;孙勇;蒋峻;王建安;向建平 | 申请（专利权）人： | 杭州脉流科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/12 | 分类号： | G06T7/12;G06T7/181;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 解明铠 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于深度神经网络的CT左心室短轴图像分割方法、装置、计算机设备和存储介质，方法包括：获取CT影像中的左心室短轴图像；将所述左心室短轴图像输入深度神经网络模型，得到所述左心室短轴图像的边界分割结果。该方案相对于现有技术，深度神经网络模型基于8层编码‑解码结构训练得到，能够提炼出更深层次的抽象信息，可实现快速并自动分割出短轴位图像中的左心室边界(内、外边界)，能够提高左心室短轴图像分割结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 神经网络 ct 左心室 图像 分割 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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