[发明专利]文本检测方法、模型训练方法及对应装置有效
| 申请号： | 202010623505.9 | 申请日： | 2020-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN111767867B | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 张发恩;张建伟 | 申请（专利权）人： | 创新奇智（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/412 | 分类号： | G06V30/412;G06V30/19;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 唐正瑜 |
| 地址： | 100000 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及文本检测技术领域，提供一种文本检测方法、模型训练方法及对应装置。其中，文本检测方法包括：获取待检测图像；将待检测图像输入至预训练的文本检测网络进行处理，获得文本检测网络输出的候选框的位置、文本分数以及连接分数；根据候选框的文本分数从全部的候选框中确定目标候选框；根据目标候选框的连接分数将其与相邻的目标候选框进行连接，并根据连接在一起的目标候选框确定文本行检测框；该文本检测网络包括卷积神经网络、滑动窗口层、长短时记忆网络以及全连接层。该方法使用连接分数连接目标候选框，首先避免了设置大量阈值，其次由于连接分数是文本检测网络学习产生的，从而显著提高了网络的泛化能力，改善了文本检测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 检测 方法 模型 训练 对应 装置 | ||
【主权项】：
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