[发明专利]一种基于图嵌入的交通道路事件预测方法在审
| 申请号： | 202010623828.8 | 申请日： | 2020-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN111768625A | 公开（公告）日： | 2020-10-13 |
| 发明（设计）人： | 吴向平;平力俊;徐懂事 | 申请（专利权）人： | 中国计量大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G06F16/901;G06N7/00;G06Q10/04;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 孙孟辉 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明属于智能交通技术领域，涉及一种基于图嵌入的交通道路事件预测方法，首先获取历史发生交通事件的道路指定时段的速度数据和相关属性数据，归一化处理后进行数据融合，然后建立基于GraphSAGE图嵌入算法的图嵌入模型进行训练以获得道路的嵌入向量并进行降维，再将降维的数据作为样本点，拟合概率密度模型，最后将需要预测交通事件的道路在指定时段的速度数据和相关属性数据进行归一化处理和融合，经训练好的图嵌入模型获得道路的嵌入向量并降维，降维后的数据输入到拟合好的概率密度模型中，获得需要预测的概率值并进行可视化展示。本发明有利于城市管理者对于城市交通的管理决策，维持交通运行秩序稳定，缓解城市交通压力，让城市居民出行更加便捷。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 嵌入 交通 道路 事件 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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