[发明专利]模型训练方法、装置、存储介质及电子设备在审
申请号: | 202010623929.5 | 申请日: | 2020-06-30 |
公开(公告)号: | CN111738351A | 公开(公告)日: | 2020-10-02 |
发明(设计)人: | 张发恩;宋亮 | 申请(专利权)人: | 创新奇智(重庆)科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 唐正瑜 |
地址: | 400000 重庆市九龙坡区*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | 本申请涉及图像聚类技术领域,提供一种模型训练方法、装置、存储介质及电子设备。其中,模型训练方法包括:获取训练图像并将其输入至编码器,获得编码器输出的特征向量的分布参数;根据特征向量的分布参数确定训练图像的类别;从训练图像的类别的分布中采样获得采样向量;将采样向量输入至解码器,获得解码器输出的重构图像;将训练图像以及重构图像分别输入至判别器,获得判别器输出的判别结果;重复获取训练图像至获得判别结果的步骤,以训练包括编码器、解码器以及判别器在内的图像聚类模型。该方法通过设置判别器并对模型进行对抗训练,使得编码器能够有效提取图像特征,因此后续利用训练好的编码器执行图像聚类任务能够取得较好的效果。 | ||
搜索关键词: | 模型 训练 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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