[发明专利]一种基于深度学习的开关柜凝露识别方法在审
| 申请号： | 202010624119.1 | 申请日： | 2020-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN111767869A | 公开（公告）日： | 2020-10-13 |
| 发明（设计）人： | 徐珂;彭红霞;李永生;李涛;牛硕丰;贾斌;王智杰;闫冬;刘相兴;李建福;王飒;闫静静 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司菏泽供电公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;H02B1/24;G01D21/02 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 李兴林 |
| 地址： | 274000*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的开关柜凝露识别方法，建立开关柜凝露模拟实验平台，通过温湿度控制装置对开关柜内的湿度和温度进行调节，温湿度传感器采集到多组温湿度数据，同时，由摄像头采集水分检测试纸的图像；根据水分检测试纸的图像筛选出发生凝露现象和未发生凝露现象的温湿度数据，对上述温湿度数据进行归一化处理，作为训练数据集；利用上述训练数据集对凝露识别神经网络模型进行训练；采集待识别开关柜的实时温湿度数据，输入到训练好的凝露识别神经网络模型中，判断凝露发生的概率。本发明提供的基于深度学习的开关柜凝露识别方法，基于深度学习算法，综合利用温湿度数据对开关柜凝露现象进行识别，提高了识别效率和识别准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 开关柜 识别 方法 | ||
【主权项】：
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