[发明专利]一种基于概率修正的驾驶员意图识别方法有效

专利信息
申请号: 202010624121.9 申请日: 2020-06-30
公开(公告)号: CN111717217B 公开(公告)日: 2022-11-08
发明(设计)人: 唐小林;阳鑫;蒲华燕;陈佳信;胡晓松;张志强;李佳承 申请(专利权)人: 重庆大学
主分类号: B60W50/00 分类号: B60W50/00;B60W40/08;B60W40/09
代理公司: 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 代理人: 杨柳岸
地址: 400044 重*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明涉及一种基于概率修正的驾驶员意图识别方法,属于无人驾驶汽车领域。该方法包括:S1:采集驾驶行为的数据,并预处理;S2:获取环境道路信息,选取特征数据,并用MGHMM模型进行驾驶员意图的初步识别,计算得到观测序列对应于各驾驶员意图模型初始概率;S3:结合环境道路信息和采集的驾驶员数据对驾驶员意图模型初始概率P1进行修正,分别得到修正概率P2和P3;S4:将修正后的驾驶员意图模型概率输入PSO‑SVM分类器进行分类识别,辨识出最终的驾驶员意图。本发明大大提高了驾驶员意图识别的精度和实用性。利用本发明可进行驾驶员辅助系统的开发设计,实现无人驾驶汽车的人车协同控制。
搜索关键词: 一种 基于 概率 修正 驾驶员 意图 识别 方法
【主权项】:
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