[发明专利]一种基于概率修正的驾驶员意图识别方法有效
申请号: | 202010624121.9 | 申请日: | 2020-06-30 |
公开(公告)号: | CN111717217B | 公开(公告)日: | 2022-11-08 |
发明(设计)人: | 唐小林;阳鑫;蒲华燕;陈佳信;胡晓松;张志强;李佳承 | 申请(专利权)人: | 重庆大学 |
主分类号: | B60W50/00 | 分类号: | B60W50/00;B60W40/08;B60W40/09 |
代理公司: | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人: | 杨柳岸 |
地址: | 400044 重*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: |
本发明涉及一种基于概率修正的驾驶员意图识别方法,属于无人驾驶汽车领域。该方法包括:S1:采集驾驶行为的数据,并预处理;S2:获取环境道路信息,选取特征数据,并用MGHMM模型进行驾驶员意图的初步识别,计算得到观测序列对应于各驾驶员意图模型初始概率;S3:结合环境道路信息和采集的驾驶员数据对驾驶员意图模型初始概率P |
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搜索关键词: | 一种 基于 概率 修正 驾驶员 意图 识别 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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