[发明专利]神经网络的训练方法、图像识别方法、装置、设备及介质

摘要

本公开实施例公开了一种神经网络的训练方法、图像识别方法、装置、设备及存储介质。所述神经网络包括多个网络层以及至少一个增强层，所述至少一个增强层设置于所述网络层间，所述方法包括：获取原始图像样本；将所述原始图像样本输入所述神经网络，获得预测结果；获取所述原始图像样本对应的真实结果；根据损失函数、所述预测结果及所述真实结果确定损失值，并基于所述损失值训练所述神经网络的参数；在满足训练条件时，去除所述神经网络中的增强层，得到训练后的神经网络。不仅可以降低样本对存储空间的占用率，且可以提高神经网络的泛化性能。