[发明专利]基于深度学习的胃肠道间质瘤中核分裂象智能检测方法有效
| 申请号： | 202010624314.4 | 申请日： | 2020-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN111798425B | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 高忠科;袁涛;安建鹏;马文庆 | 申请（专利权）人： | 天津大学;天津富瑞隆金属制品有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/194;G06T5/00;G06N3/08;G06N3/04;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 杜文茹 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种基于深度学习的胃肠道间质瘤中核分裂象智能检测方法：对获取的苏木精‑伊红染色病理图像进行预处理；使用EfficientDet‑D0作为深度学习检测模型，并进行训练；使用U‑Net作为深度学习分割模型，并对深度学习分割模型进行训练；构建深度学习分类模型；训练深度学习分类模型；使用训练好的深度学习检测模型对被试者的苏木精‑伊红染色病理图像进行检测；使用深度学习分割模型对病理图像进行分割，对分割后的结果进行检测；将基于深度学习检测模型的核分裂象检测结果和基于深度学习分割模型的核分裂象检测结果进行比对，得到最终分类结果。本发明通过分析输入的苏木精‑伊红染色图像，检测其中核分裂象的数量，实现对胃肠道间质瘤危险程度的判断。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 胃肠道 间质 核分裂 智能 检测 方法 | ||
【主权项】：
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