[发明专利]一种基于心血管系统电-机械活动信息的房颤分级方法在审
| 申请号： | 202010624789.3 | 申请日： | 2020-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN111839505A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 杨翠微;胡启晗;刘森 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | A61B5/046 | 分类号： | A61B5/046;A61B5/0456;A61B5/0472;A61B5/11;A61B5/021;A61B5/00 |
| 代理公司： | 上海正旦专利代理有限公司 31200 | 代理人： | 张磊 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于心血管系统电‑机械活动信息的房颤分级方法。本发明通过结合多路生理信号，并从中提取能够反映心房电活动以及心血管系统血流动力学变化的特征，从而实现对房颤等级的分类。具体流程包括：对多路生理信号进行降噪；对降噪后的生理信号进行特征点提取；根据特征点或者信号片段进行特征提取；利用机器学习算法构建房颤分级模型实现房颤的分级。本发明方法适用于基于心电、脉搏波、心冲击图等生理信号反映心血管系统电活动和机械活动的房颤分级方法，在信号处理研究领域和临床医学上均具有一定的应用价值。本发明方法的应用范围可推广至所有的单路或多路反映心血管系统电‑机械活动的信号分析研究。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 心血管 系统 机械 活动 信息 房颤 分级 方法 | ||
【主权项】：
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