[发明专利]特征维度重要性分析方法、装置、设备及可读存储介质在审
| 申请号： | 202010625135.2 | 申请日： | 2020-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN111783956A | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 张天豫;范力欣;吴锦和;蔡杭;李月 | 申请（专利权）人： | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06Q40/02 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 张婷 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种特征维度重要性分析方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：将原始样本输入目标机器学习模型得到原始输出结果，并对所述原始输出结果进行修改得到修改结果；在所述目标机器学习模型中反向传播所述修改结果和所述原始输出结果之间的差值，以对所述原始样本进行修改得到修改样本；对所述修改样本和所述原始样本的各个特征维度进行数据对比，基于对比结果得到各个特征维度的重要性分析结果。本发明提出了一种分析机器学习模型输入数据的各个特征维度重要性的有效途径。 | ||
| 搜索关键词： | 特征 维度 重要性 分析 方法 装置 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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