[发明专利]一种面向虚拟化的基于规则学习的二进制翻译方法在审
| 申请号： | 202010625228.5 | 申请日： | 2020-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN113885883A | 公开（公告）日： | 2022-01-04 |
| 发明（设计）人： | 张为华;梁龙飞;蒋金虎 | 申请（专利权）人： | 复旦大学;上海新氦类脑智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/52 | 分类号： | G06F8/52;G06F40/16 |
| 代理公司： | 上海德昭知识产权代理有限公司 31204 | 代理人： | 郁旦蓉 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种一种面向虚拟化的基于规则学习的二进制翻译方法。本发明属于系统虚拟化领域，具体通过对翻译学习模型完成基于待翻译代码和目标代码的预先翻译训练，进一步地，可以用于自动获取翻译规则、加速动态二进制翻译系统速度。本发明提出一种面向虚拟化的基于规则学习的二进制翻译方法。通过自动学习过程为翻译规则添加约束条件的，并在动态翻译过程中通过轻量级的验证保证有约束条件的翻译方法正确使用。本发明相较于传统的动态二进制翻译工具减轻了开发人员的工作负担，并有效的提高了性能。同时相较于原始的基于学习的动态二进制翻译方法提高了学习的效率和实际翻译的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 虚拟 基于 规则 学习 二进制 翻译 方法 | ||
【主权项】：
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