[发明专利]滑坡位移预测方法、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202010626310.X | 申请日： | 2020-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN111898247B | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 马俊伟;牛晓旭;张俊荣;刘晓;邹宗兴 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06Q10/04;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人： | 孔灿 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种滑坡位移预测方法、设备及存储介质，滑坡位移预测方法包括以下步骤：获取预设时间内滑坡变形诱发因素和滑坡位移的历史监测数据作为样本；建立神经网络分位数回归模型，得到m个神经网络分位数回归基学习器的滑坡位移预测结果y；利用核密度估计法得到滑坡位移预测结果的概率分布函数；以概率分布函数作为权重，通过加权平均得到滑坡位移的最终组合预测值。本发明提出的技术方案的有益效果是：利用条件分位数，通过核密度估计方法得到各滑坡位移的概率密度函数，通过加权平均得到滑坡位移的最终组合预测值，可多个预测模型进行加权组合，组合预测模型能够消除单一预测模型产生的较大偏差，显著提高滑坡位移预测的可靠度和精度。 | ||
| 搜索关键词： | 滑坡 位移 预测 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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