[发明专利]保护隐私的业务预测模型联合更新方法及装置有效
| 申请号： | 202010626342.X | 申请日： | 2020-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN111800411B | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 陈超超;周俊;王力 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 张明;周良玉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供一种保护隐私的业务预测模型联合更新方法及装置，在更新方法中，服务器接收若干客户端在基于各自维护的私有样本，在本地训练业务预测模型后发送的加密梯度矩阵。将若干客户端的加密梯度矩阵加载到TEE中，在TEE中对其进行解密，得到若干原始梯度矩阵。对若干原始梯度矩阵中相同位置的矩阵元素进行融合，得到融合矩阵。该融合矩阵用于反映若干原始梯度矩阵中的矩阵元素取值的总体趋势。基于融合矩阵，计算若干原始梯度矩阵各自的离散度。该离散度用于反映各原始梯度矩阵中的矩阵元素取值偏离总体趋势的程度。基于若干原始梯度矩阵各自的离散度，选取各目标矩阵，并基于各目标矩阵，更新服务器维护的业务预测模型的模型参数。 | ||
| 搜索关键词： | 保护 隐私 业务 预测 模型 联合 更新 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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