[发明专利]一种基于迁移学习的离心风机故障预警方法在审
| 申请号： | 202010626509.2 | 申请日： | 2020-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN111814396A | 公开（公告）日： | 2020-10-23 |
| 发明（设计）人： | 李聪波;王睿;张友;钱静;黄明利 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;F04D27/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明的目的是基于实验室数据和迁移学习的方法，将实验室建立的高精度模型迁移到使用现场中，在此基础上提出一种离心风机故障预警方法，以监控离心风机运行状态，在设备偏离正常状态时及时发出警报。即公开了一种使用迁移学习的离心风机故障预警方法。它包括以下步骤：首先，使用工厂离心风机性能实验室高精度数据，训练具有一定抵抗噪声干扰的源域栈式自编码网络，获取数据低维特征；其次，以设备实际使用现场为目标域，通过降低源域和目标域数据特征的距离，实现网络迁移；然后，使用目标域数据对网络进行微调；最后，基于目标域自编码网络模型的重构误差，提出一种故障预警方案。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 迁移 学习 离心 风机 故障 预警 方法 | ||
【主权项】：
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