[发明专利]一种基于知识图谱表示学习的服务聚类方法有效
申请号: | 202010626668.2 | 申请日: | 2020-07-01 |
公开(公告)号: | CN111813955B | 公开(公告)日: | 2021-10-19 |
发明(设计)人: | 姜波;徐学军;任志宏;杨俊琛;王恬;潘伟丰 | 申请(专利权)人: | 浙江工商大学 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06K9/62 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 刘静 |
地址: | 310018 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于知识图谱表示学习的服务聚类方法,包括以下步骤:获取服务属性,包括服务的category、tag、description,使用自然语言工具对description进行处理,获得服务功能信息集;构建服务知识图谱,利用知识表示学习的TransH算法将服务知识图谱的实体嵌入到一个低维空间中,通过训练得到低维向量,计算出服务之间的相似值;使用Louvain算法对服务进行聚类,得到聚类结果。本发明从服务之间的关系通过知识图谱来描述的角度出发,采用知识表示算法将服务实体嵌入到低维空间进行距离计算,将知识图谱与服务计算领域相结合,突破了服务之间的语义关联问题,更为准确地按需服务发现提供技术支持。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 知识 图谱 表示 学习 服务 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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