[发明专利]一种基于知识图谱表示学习的服务聚类方法有效

专利信息
申请号: 202010626668.2 申请日: 2020-07-01
公开(公告)号: CN111813955B 公开(公告)日: 2021-10-19
发明(设计)人: 姜波;徐学军;任志宏;杨俊琛;王恬;潘伟丰 申请(专利权)人: 浙江工商大学
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06K9/62
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人: 刘静
地址: 310018 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于知识图谱表示学习的服务聚类方法,包括以下步骤:获取服务属性,包括服务的category、tag、description,使用自然语言工具对description进行处理,获得服务功能信息集;构建服务知识图谱,利用知识表示学习的TransH算法将服务知识图谱的实体嵌入到一个低维空间中,通过训练得到低维向量,计算出服务之间的相似值;使用Louvain算法对服务进行聚类,得到聚类结果。本发明从服务之间的关系通过知识图谱来描述的角度出发,采用知识表示算法将服务实体嵌入到低维空间进行距离计算,将知识图谱与服务计算领域相结合,突破了服务之间的语义关联问题,更为准确地按需服务发现提供技术支持。
搜索关键词: 一种 基于 知识 图谱 表示 学习 服务 方法
【主权项】:
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