[发明专利]一种分布式风力发电站输出功率的预测方法在审

专利信息
申请号: 202010627046.1 申请日: 2020-07-02
公开(公告)号: CN111950763A 公开(公告)日: 2020-11-17
发明(设计)人: 华昊辰;袁仲达 申请(专利权)人: 江苏能来能源互联网研究院有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04
代理公司: 无锡嘉驰知识产权代理事务所(普通合伙) 32388 代理人: 唐维铁
地址: 214000 江苏省无锡*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提出了一种分布式风力发电站输出功率的预测方法。本发明将分布式风力发电站的发电功率解析为三部分:局域风力发电阵列的等效发电功率模型,以及两类不同的描述等效风力发电阵列发电功率随机性的动态模型。本发明选择了卷积神经网络来对从局域风场分布到风力发电阵列等效发电功率的映射进行建模,并使用粗糙路径理论驱动的随机微分方程以及点过程驱动的随机微分方程对这一预测模型难以描述的随机风力发电出力波动进行建模,三者结合后得到一种精确的分布式风力发电站输出功率模型。
搜索关键词: 一种 分布式 风力 发电站 输出功率 预测 方法
【主权项】:
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