[发明专利]利用缺失多标签数据实现多标签模型训练框架的实现方法在审
| 申请号： | 202010627498.X | 申请日： | 2020-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN111753966A | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 肖利;喻杨洋;王飞 | 申请（专利权）人： | 成都睿码科技有限责任公司;杭州数峰科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 林菲菲 |
| 地址： | 610000 四川省成都市中国（四川）自*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了利用缺失多标签数据实现多标签模型训练框架的实现方法，该方法整合多个单一标签数据集，形成不完整多标签数据集，采用共享分支网络结合非共享分支网络的结构，进行统一训练，实现对目标样本多标签进行同时输出的训练。本发明能够实现单一模型同时训练多个标签(属性)，方便部署；且本发明的训练框架，采用共享权值分支的存在，共享权值分支只需要进行唯一一次前向传播计算，显著地降低了网络前向传播过程中的计算次数和计算资源消耗，也因为共享特征提取器的原因，共享了共享特征提取器所包含的网络参数，显著地减少了模型的大小。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 缺失 标签 数据 实现 模型 训练 框架 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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