[发明专利]基于数据挖掘的城市大气污染联防联控区域划分方法在审
| 申请号： | 202010627532.3 | 申请日： | 2020-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN111737321A | 公开（公告）日： | 2020-10-02 |
| 发明（设计）人： | 杨光飞;张连奎 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学人工智能大连研究院;大连凌空数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06K9/62;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 天津展誉专利代理有限公司 12221 | 代理人： | 任海波 |
| 地址： | 116000 辽宁省大连*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明涉及大气污染防治，尤其涉及一种基于数据挖掘的城市大气污染联防联控区域划分方法，利用数据挖掘中的频繁项集技术作为城市间的空气污染相似距离的度量方法，然后采用层次聚类的方法来识别划分联防联控区域。本方法只需要挖掘大气污染数据，发现城市之间的污染模式来确定城市的污染相似距离，基于数据挖掘的方法不需要额外的地理数据，对大气污染数据分布没有要求，对数据的缺失值和异常值不敏感。模型参数较少，不需要复杂的计算，容易实施。本方法具有模型参数少、可解释性强、准确率高、占用资源少、鲁棒性好等优势。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 挖掘 城市 大气污染 联防 区域 划分 方法 | ||
【主权项】：
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