[发明专利]一种提高桥梁动位移精度的图像特征辨识方法在审
| 申请号： | 202010627632.6 | 申请日： | 2020-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN111783672A | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 李忠龙;李顺龙;刘子琦;高庆飞;郭亚朋 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 哈尔滨龙科专利代理有限公司 23206 | 代理人： | 高媛 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种提高桥梁动位移精度的图像特征辨识方法，涉及一种桥梁位移测量方法。桥梁视频图像采集，视觉靶标在视频内部；对图像进行特征点检测，计算图像中每个像素点的Hessian矩阵，并采用高斯函数卷积处理，极值处为特征点；采用近邻比值提纯法提纯，初步筛选正确特征匹配点；采用正反双向提纯法进行提纯，剔除不满足要求的特征点；采用主方向夹角法进行提纯，将两帧图像中的特征点对应的角度进行差值，与角度阈值比较进一步将错误点剔除；逐帧进行帧间匹配，得到每帧图像的特征点。解决现有基于特征点识别桥梁图像计算复杂、错误匹配点过多以及位移测量精度不高的问题，能够实现桥梁区域靶标特征点的精确快速识别与追踪。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 提高 桥梁 位移 精度 图像 特征 辨识 方法 | ||
【主权项】：
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