[发明专利]一种跨对比度引导的超快速核磁共振成像深度学习方法有效
| 申请号： | 202010627841.0 | 申请日： | 2020-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN111870245B | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 杨燕;孙剑;王娜;杨鹤然;徐宗本 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | A61B5/055 | 分类号： | A61B5/055;G01R33/48;G01R33/56;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/80;G06V10/82 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 闵岳峰 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种跨对比度引导的超快速核磁共振成像深度学习方法，该方法可以在跨对比度图像引导之下，从核磁共振成像设备所采集的高度k‑空间欠采样数据中重建出高质量的核磁共振图像。该方法主要包括跨对比度引导的图像重建模型构造、模型驱动的深度注意力网络构造、模型驱动的深度注意力网络训练过程、超快速核磁共振成像应用四大步骤。采用多组k‑空间欠采样数据、相应的全采样数据重建图像和引导核磁共振图像训练网络参数，使该网络的输出图像尽可能逼近全采样重建图像。在应用中，输入k‑空间欠采样数据及引导核磁共振图像，其网络输出即为重建的高质量核磁共振图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 对比度 引导 快速 核磁共振成像 深度 学习方法 | ||
【主权项】：
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