[发明专利]一种基于半监督学习的学生表情预测方法在审
| 申请号： | 202010627930.5 | 申请日： | 2020-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN112001222A | 公开（公告）日： | 2020-11-27 |
| 发明（设计）人： | 武新伟;梁琰;高昕;葛菲 | 申请（专利权）人： | 安徽新知数媒信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥汇融专利代理有限公司 34141 | 代理人： | 陈维琴 |
| 地址： | 230088 安徽省合肥市高新区望*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于半监督学习的学生表情预测方法，属于教学技术领域，包括数据采集与初始化、一级网络模块构建、二级网络模块构建、以及预测新样本共四个主要步骤。已有的技术中缺少考虑两个问题：1、需要大量的人工标注工作，而人工标注不仅费时且昂贵；2、某些类别的样本可能非常少，因此需要考虑类别不均衡问题。与已有的技术方案相比，本发明具有流程简单、易于执行、占用资源少等优点、特别是无需大量人工标注、且能够准确地识别较少出现的表情。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 学习 学生 表情 预测 方法 | ||
【主权项】：
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