[发明专利]一种基于CNN的用户交互式图像局部服饰风格迁移方法有效
| 申请号： | 202010628294.8 | 申请日： | 2020-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN111768335B | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 熊海涛;王涵颍;蔡圆媛 | 申请（专利权）人： | 北京工商大学 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06T7/11;G06T7/194;G06T7/13;G06T11/00;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 张乾桢 |
| 地址： | 100048*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CNN的用户交互式图像局部服饰风格迁移方法，该方法包括：(1)将内容图和风格图输入到CNN映射得到内容特征和风格特征；(2)利用GrabCut算法交互式分割内容图，用一个矩形将局部服饰框住并提取，生成局部服饰轮廓图；(3)将轮廓图转化为二值图，进行距离变换，生成距离变换矩阵；(4)利用幂级运算增大局部服饰轮廓内部与外部的距离，形成轮廓特征；(5)根据特征计算随机噪声图的内容损失、风格损失和轮廓损失；(6)综合三类损失并加入正则项，以对边界区域进行平滑去噪。本发明采取用户交互式的方法，对图片引入轮廓损失以实现对服装形状的保留以及风格迁移区域的限制，高效地实现了局部服饰的风格迁移。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cnn 用户 交互式 图像 局部 服饰 风格 迁移 方法 | ||
【主权项】：
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