[发明专利]基于关系预测的知识图谱智能问答方法

摘要

本发明涉及一种基于关系预测的知识图谱智能问答方法，属于自然语言处理领域。该方法包括步骤：S1：输入问题Q，对问题进行预处理；S2：利用实体识别技术识别问题中的实体equestion,并将实体equestion映射到KGs中对应的实体eKGs；S3：查询KGs中实体eKGs的类别c，用类别c替换问题Q中的实体equestion，标记为Qc；S4：从Qc中映射出关系r；S5：在KGs中，如果实体eKGs和关系r之间缺少联系；S6：学习中心实体eKGs的新的向量表示；S7：基于已有的相关三元组推断KGs中隐藏的关系；S8：基于实体和关系的知识图推理，获得答案A。本发明能找到“问句实体‑‑知识图实体”的对应关系，以及“问句自然语言描述——知识图语义关系”的对应关系。