[发明专利]一种注意力机制下基于特征表征的点击率预估模型在审

专利信息
申请号: 202010629307.3 申请日: 2020-07-01
公开(公告)号: CN113887694A 公开(公告)日: 2022-01-04
发明(设计)人: 杨卫东;杜博亚 申请(专利权)人: 复旦大学;珠海复旦创新研究院
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04;G06N3/08;G06F17/16
代理公司: 上海德昭知识产权代理有限公司 31204 代理人: 卢泓宇
地址: 200433 *** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 为了根据待测对象的对象特征完成点击率预估,可作为数据精排环节应用于企业级推荐系统、搜索系统和在线广告系统等领域。本发明提供一种注意力机制下基于特征表征的点击率预估模型,该模型包括:特征嵌入层,用于将连续型特征和离散型特征进行矢量化处理进而形成堆叠特征、显式特征交叉网络,通过注意力交叉网络将堆叠特征进行显式特征组合、隐式特征交叉网络,通过多层感知机将堆叠特征进行隐式特征组合以及预估概率输出层,根据接收到的组合特征对点击率进行预估。其中,注意力交叉网络消除了预估模型对人工特征工程的依赖,同时注意力机制的引入,区分了各组合特征对模型预估的重要性,消除了无用、冗余特征对模型的影响。
搜索关键词: 一种 注意力 机制 基于 特征 表征 点击率 预估 模型
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于复旦大学;珠海复旦创新研究院,未经复旦大学;珠海复旦创新研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202010629307.3/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top