[发明专利]异常交易数据的识别方法、装置及设备有效

专利信息
申请号: 202010629806.2 申请日: 2020-07-03
公开(公告)号: CN111949702B 公开(公告)日: 2021-07-23
发明(设计)人: 曾凡虎;汪安辉 申请(专利权)人: 浙江口碑网络技术有限公司
主分类号: G06F16/2458 分类号: G06F16/2458;G06N3/04;G06N3/08;G06Q30/00;G06Q40/04
代理公司: 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 代理人: 黄耀威
地址: 310012 浙江省杭州市西*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 本申请公开了一种异常交易数据的识别方法、装置及设备,涉及计算机技术领域,能够提高异常交易数据识别结果的覆盖率,进而准确识别出异常交易数据。其中方法包括:响应于交易数据的识别指令,获取交易数据中用户以及实体对象所涉及的交易特征参数;将用户以及实体对象所涉及的交易特征参数形成多个维度特征输入至预先构建的异常识别模型中,得到交易数据的识别结果,该异常识别模型基于输入的多个维度特征输出交易数据的识别结果,该识别结果用于表征输入的用户与实体对象之间是否存在关联关系;若交易数据的识别结果中表征所述输入的用户与实体对象之间存在关联关系,则将具有关联关系的用户与实体对象所涉及的交易数据确定为异常交易数据。
搜索关键词: 异常 交易 数据 识别 方法 装置 设备
【主权项】:
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