[发明专利]一种红外弱小目标检测方法有效
申请号: | 202010629997.2 | 申请日: | 2020-07-03 |
公开(公告)号: | CN111784743B | 公开(公告)日: | 2022-03-29 |
发明(设计)人: | 张萍;张灵怡;杨晓迪;李俊宏;刘西宁;蒲恬 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G06T7/246 | 分类号: | G06T7/246;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/223;G06V10/84 |
代理公司: | 成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232 | 代理人: | 孙一峰 |
地址: | 611731 四川省*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种红外弱小目标检测方法。本发明提供了使用卷积神经网络的空中红外弱小目标检测方法,使用MNIST手写数据集生成需要的数据集,针对基于单帧红外图像的滤波器难以设计的问题,让卷积神经网络学习背景的分布模式,通过学习到的滤波器可以对红外图像的背景进行很好的抑制;避免了通过自己来设计滤波器这一步骤,因为只需要使用简单的滤波器来进行背景抑制,所以对检测速度也有很好的提升。本发明测试红外弱小目标的图像都能很好的检测出来,并且同其他的算法进行ROC曲线对比也有比较好的效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 红外 弱小 目标 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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