[发明专利]图像分类模型的训练方法、图像分类的方法及装置在审
| 申请号： | 202010630004.3 | 申请日： | 2020-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN111797923A | 公开（公告）日： | 2020-10-20 |
| 发明（设计）人： | 宋丽;刘利 | 申请（专利权）人： | 北京阅视智能技术有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;G06K9/46;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人： | 彭琼 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种图像分类模型的训练方法、图像分类的方法及装置。具体包括：对多个显微图像样本进行特征提取，得到多个第一特征图；对所述多个第一特征图进行特征增强处理，得到多个第二特征图；利用所述多个显微图像样本和所述多个第二特征图，迭代训练图像分类模型，以得到目标图像分类模型。根据本发明实施例，能够提升显微图像数据样本利用率，减少数据噪声的负面影响，提升显微图像分类模型的训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 分类 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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