[发明专利]一种基于大数据的机器学习引擎方法在审

专利信息
申请号: 202010630063.0 申请日: 2020-07-03
公开(公告)号: CN111832746A 公开(公告)日: 2020-10-27
发明(设计)人: 孙晓伟 申请(专利权)人: 闳约深美江苏信息技术开发有限公司
主分类号: G06N20/00 分类号: G06N20/00;G06F16/25
代理公司: 南京鼎傲知识产权代理事务所(普通合伙) 32327 代理人: 刘蔼民
地址: 223800 江苏省宿迁市*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于大数据的机器学习引擎方法,获取外界环境信息、外界环境信息集合、信息处理、创建学习信息大数据库、建立学习知识库、获取机器学习任务、创建交互式学习系统、获取新的学习知识、利用新学知识执行任务,本发明在创建机器学习信息大数据库时,通过对大数据进行划分和分类的形式,使后续识别机器学习任务信息时能够在大数据库中快速的找寻与之相对应的学习知识,且通过分类的形式来使学习知识分类成学习知识链,使得后续机器学习时能够将其学习任务快速的与对应的学习知识链进行对应,以此来防止学习任务与对应任务的学习知识之间产生差错,进而提高机器学习的整体学习质量和学习效果。
搜索关键词: 一种 基于 数据 机器 学习 引擎 方法
【主权项】:
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