[发明专利]一种工业硫磺回收装置尾气二氧化硫含量实时预测方法有效
| 申请号： | 202010630128.1 | 申请日： | 2020-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN111915005B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 葛英辉;朱莹;请求不公布姓名 | 申请（专利权）人： | 宁波大学 |
| 主分类号： | G06N3/084 | 分类号： | G06N3/084;G01N33/00;G06N3/0455 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 315211 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开一种工业硫磺回收装置尾气二氧化硫含量实时预测方法，本发明旨在充分利用SAE较强的特征提取能力，并在SAE的顶层增加一层非线性的输出神经元，从而可以将SAE应用于开发设计一种工业硫磺回收装置尾气二氧化硫含量在线软测量技术。与传统方法相比，首先，本发明方法通过在栈式自编码器的基础上新增一个输出层神经元，将适用于无监督学习的自编码器巧妙的转变成了有监督的软件测量建模方法；其次，本发明方法考虑到了工业硫磺回收装置采样数据在时间上的动态特性，采取将多个时刻的数据整合成一个输入向量，这样可以将时序性体现在软测量建模中；最后，在接下来的具体实施案例中，通过软测量精度对比验证了本发明方法的优越性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 工业 硫磺 回收 装置 尾气 二氧化硫 含量 实时 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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