[发明专利]一种数据驱动的分布式交通流量预测方法及系统在审
| 申请号： | 202010630479.2 | 申请日： | 2020-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN111860621A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 夏大文;李华青;王林;冯夫健;高晓楠;章茂庭;杨楠;严晓波;魏嘉银;张乾 | 申请（专利权）人： | 贵州民族大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G08G1/01;G08G1/065 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 陈晓华 |
| 地址： | 550025 贵*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种数据驱动的分布式交通流量预测方法及系统，其中方法包括以下步骤：S1:获取车辆的移动轨迹数据；S2:对所述移动轨迹数据进行预处理，获得训练数据；S3:根据所述训练数据构建分布式TWND‑LSTM模型；S4:分别在Map、Combine和Reduce阶段实现所述分布式TWND‑LSTM模型，并输出预测结果。通过在Hadoop分布式计算平台下，基于MapReduce并行处理框架，获得训练数据，构建分布式TWND‑LSTM模型，并分别在Map、Combine和Reduce阶段实现所述分布式TWND‑LSTM模型，输出预测结果，有效提高了预测的精确性、鲁棒性和实时性，解决了交通流量大数据的分布式存储和并行计算的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数据 驱动 分布式 交通 流量 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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