[发明专利]一种电力负荷预测中应用分类回归树插补补充缺失值的方法

摘要

一种电力负荷预测中应用分类回归树插补补充缺失值的方法。如何准确预测未来电力负荷在目前的电力运营中已经成为了保证电力系统安全和实现电网科学管理及调度的核心组成部分。在电力负荷预测中，当历史负荷数据出现缺失时，会造成预测模型系统丢失大量的有用信息，也会造成预测模型系统中所表现出的不确定性更加显著，使系统中蕴涵的确定性成分更难把握，就要求人为介入，通过数学方法对缺失值进行补充。本发明公开了一种对历史电力负荷数据中的缺失值应用分类回归树插补方法补充缺失数据的方法，可以有效填补历史电力负荷数据中由于各种原因造成缺失值的目的,提高运用于电力负荷预测模型中的数据完整性，保证提高电力负荷预测的结果准确性，对电网运营管理以及决策等方面提供有力的支持。