[发明专利]一种基于聚类算法的三维度园区画像方法及系统有效
| 申请号： | 202010630771.4 | 申请日： | 2020-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN111797924B | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 张琳娟;许长清;王利利;张平;卢丹;周楠;李晨希 | 申请（专利权）人： | 国家电网有限公司;国网河南省电力公司经济技术研究院;华北电力大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/2458;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 崔玥 |
| 地址： | 100000 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于聚类算法的三维度园区画像方法及系统。该方法包括：采用SpectralBiclustering双聚类算法对园区用户的用电行为进行聚类分析，得到用户用电行为；采用Logistic曲线模型与改进灰色Verhulst模型对用户能源配置进行分析，得到用户能源配置成熟度结果；采用基于最小负荷用电模式和需求响应降负荷率的需求响应评价算法对用户需求响应进行分析，得到用户需求响应能力评估结果；分别对用户用电行为、用户能源配置成熟度结果和用户需求响应能力评估结果进行聚类，得到用户用电行为特征、用户能源配置特征和用户需求响应特征；将上述特征进行拼接得到园区画像序列。本发明能够应用于用户群体层面的园区画像中，实现定量化描述特征的园区画像分析。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 算法 维度 画像 方法 系统 | ||
【主权项】：
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