[发明专利]一种轻量化的基于强注意力机制的工业缺陷图像分类方法在审
| 申请号： | 202010631008.3 | 申请日： | 2020-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN111754507A | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 都卫东;和江镇;邱夏青;胡超 | 申请（专利权）人： | 征图智能科技（江苏）有限公司;东南大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 常州品益专利代理事务所(普通合伙) 32401 | 代理人： | 王涵江 |
| 地址： | 211100 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种轻量化的基于强注意力机制的工业缺陷图像分类方法，包括以下步骤：1)构建工业缺陷数据集，2)对数据集进行预处理，3)将处理后的数据集进行数据增强操作，4)将增强后的数据集随机分为训练集和验证集，5)使用数据集训练基于注意力机制的分类网络，6)利用训练完的网络模型对工业数据进行分类。本发明采用了较为轻量化的Resnet18网络作为主干架构，网络较为精简，分类网络使用了一种强注意力的约束机制，能够加大对重点区域的关注，能够满足工业缺陷检测在分类精确度和分类速度方面的要求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 量化 基于 注意力 机制 工业 缺陷 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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