[发明专利]一种便于部署的机器学习模型系统及其调用方法有效
| 申请号： | 202010632077.6 | 申请日： | 2020-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN111651149B | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | 王建超;李雪;来关军;王新琪;于丹 | 申请（专利权）人： | 东软教育科技集团有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/30 | 分类号： | G06F8/30;G06F8/20;G06N20/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 116000 辽宁省大*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种便于部署的机器学习模型系统及其调用方法。系统包括：python模块，其具有能够被调用的对外接口，且所述python模块内部的机器学习模型的核心算法由python语言编译得到；接口封装模块，其基于C/C++语言对所述python模块的对外接口进行封装，使所述python模块能够直接被外部C/C++调用。本系统主要算法基于python语言，对外提供C/C++接口。从实验到部署不需要改变编程语言，降低了部署难度，并且易于被其他程序调用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 便于 部署 机器 学习 模型 系统 及其 调用 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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