[发明专利]模型对抗训练、命名实体识别方法及装置有效
| 申请号： | 202010632209.5 | 申请日： | 2020-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN111523314B | 公开（公告）日： | 2020-09-25 |
| 发明（设计）人： | 李扬名;李小龙;姚开盛 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06F40/295;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁;周良玉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供一种模型对抗训练、命名实体识别方法及装置。在模型训练中，将第一样本序列中的第一命名实体替换为其对应的原始标签字符，得到第二样本序列，并从第二样本序列中确定包含替换的原始标签字符的第一文本片段，确定第一文本片段的分类标签值为第一值，用于表示已替换命名实体；采用特征提取网络，确定第二样本序列中多个分词的特征隐向量；基于第二样本序列中多个分词的特征隐向量，确定第一文本片段的第一片段向量，将第一片段向量输入第一判别器，得到第一预测值；基于第一预测值与第一值的差异，确定第一损失值；以最小化第一损失值为目标，更新第一判别器；以最大化第一损失值为目标，更新特征提取网络。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 对抗 训练 命名 实体 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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