[发明专利]一种综合地质钻孔测井岩性识别方法在审
| 申请号： | 202010632667.9 | 申请日： | 2020-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN111914478A | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 张夏林;谢俊;李章林;翁正平;张明林;吴冲龙;祝洪涛;何昆洋;刘洋;刘刚;田宜平;孙青;王晋 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08;E21B47/00 |
| 代理公司： | 武汉华旭知识产权事务所 42214 | 代理人： | 刘荣;周宗贵 |
| 地址： | 430074 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种综合地质钻孔测井岩性识别方法，该方法对钻孔测井数据进行精化处理，得到精化数据集，包括对钻孔测井数据进行缺失值填补、均衡处理、数据集归一化处理；根据t‑SNE算法对精化数据集进行降维处理，根据PSO算法对BP神经网络进行改进、优化，得到网络最优初始化权值和阈值，并建立网络模型，利用建立的网络模型对降维数据集进行训练学习，该方法通过对钻孔测井数据进行精化处理，解决了获取的钻孔测井数据缺失、数据集不均衡、训练数据不在统一量纲范围而造成最终识别率过低的问题，且再根据t‑SNE算法对钻孔测井数据集进行降维处理，从而简化数据，再通过PSO算法对现有技术中的常用BP神经网络进行优化，提升了识别准确率高和识别速率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 综合 地质 钻孔 测井 识别 方法 | ||
【主权项】：
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