[发明专利]问题生成模型训练方法、问题生成方法有效
| 申请号： | 202010632697.X | 申请日： | 2020-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN111782787B | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 朱少华;俞凯;缪庆亮 | 申请（专利权）人： | 思必驰科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/35;G06F40/289;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙) 11400 | 代理人： | 黄谦;车江华 |
| 地址： | 215123 江苏省苏州市苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种问题生成模型训练方法，包括：对样本数据集中的样本数据进行预处理，样本数据包括输入文本、问题和答案，预处理包括确定样本数据中问题的问题类型；采用ALBERT对输入文本和问题进行分词处理；将分词处理后的输入文本和问题类型输入至编码器，并获取编码器的输出隐层状态；将分词处理后的问题输入至解码器，并获得解码器的输出隐层状态；根据编码器的输出隐层状态、解码器的输出隐层状态和ALBERT的隐层状态确定预设字典中的每个字的生成概率。本发明通过对问题进行分类确定问题类型，并将问题类型和输入文本一并作为编码器的输入来进行模型训练，可以让生成的问题更加流畅且提问更有针对性。 | ||
| 搜索关键词： | 问题 生成 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
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