[发明专利]基于拼音特征增强的中文舆情监测方法在审
| 申请号： | 202010633337.1 | 申请日： | 2020-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN112000799A | 公开（公告）日： | 2020-11-27 |
| 发明（设计）人： | 何原;赵泽栋;李燕;刘波;郭豪 | 申请（专利权）人： | 广东华兴银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/35 |
| 代理公司： | 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 | 代理人： | 王忠浩 |
| 地址： | 515000 广东省汕头*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供的基于拼音特征增强的中文舆情监测方法，包括将预设训练语句中训练词汇分别映射为词向量序列和拼音序列集合，将拼音序列集合与对应的词向量序列输入至门结构中进行过滤处理，得到拼音序列向量集合，将拼音序列向量集合输入至长短期记忆网络中并结合对应的词向量序列进行拼接处理，得到语句表征；根据语句表征得到与预设训练语句对应的语句分类概率、预设分类规则、语句分类概率以及预设修正规则对预设模型参数进行修正处理，得到最终预设舆情监测模型。本发明提供的基于拼音特征增强的中文舆情监测方法，使得拼音向量中和该词语相关性更强的信息被保留下来，从而使最终预设舆情监测模型在实际舆情监测过程中的监测结果更加精准。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 拼音 特征 增强 中文 舆情 监测 方法 | ||
【主权项】：
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