[发明专利]基于多图卷积神经网络的活动预算方法在审
| 申请号： | 202010634059.1 | 申请日： | 2020-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN111882115A | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 尹南 | 申请（专利权）人： | 天津易维数科信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市兰台律师事务所 11354 | 代理人： | 张峰 |
| 地址： | 300000 天津市滨海新区自贸试验区（东*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多图卷积神经网络的智能活动预算计算方法，该方法根据往期活动所收集到的数据，将多个维度的非标准化数据进行标准化对齐处理；将经过步骤1进行标准化处理后的数据，转化为不同维度的图像；将多图进行求和运算，计算得到对应的融合图；对上一步所得到的融合图进行卷积计算；在多图卷积计算的基础上，使用LSTM编码器结构，以多图卷积结果序列以及对应月份作为输入,解码器的输出为预测目标；通过机器学习调整图权重比例之后的预测模型即为我们最后所得预测模型；建立适用于活动奖品成本预算的卷积神经网络预测模型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图卷 神经网络 活动 预算 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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