[发明专利]一种基于稀疏图正则化的高光谱遥感影像分类方法有效
| 申请号： | 202010634170.0 | 申请日： | 2020-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN112115961B | 公开（公告）日： | 2022-08-19 |
| 发明（设计）人： | 薛朝辉;杨思睿 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 田凌涛 |
| 地址： | 210000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于稀疏图正则化的高光谱遥感影像分类方法，在稀疏图正则化方法SGR中，首先对字典使用有效的稀疏表示算法获得分数矩阵，然后通过优化一个典型的基于图的正则化问题来估计预测函数，最后基于分数矩阵和预测函数传播大量未知数据的标签，实现分类；此外，引入总变差稀疏图正则化方法和加权联合稀疏图正则化方法，总变差稀疏表示分类TV‑SGR是SGR在模型方面的扩展，它在稀疏表示过程中引入了利用总变差建模的空间信息，加权稀疏图正则化分类WSGR是SGR在特征方面的扩增，它把基于高斯核的自适应加权方法引入到SGR模型中；本发明设计方法在计算效率、分类准确性和对噪声的鲁棒性方面，都有非常突出的表现。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 稀疏 正则 光谱 遥感 影像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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