[发明专利]眼眶骨折自动识别模型构建方法、装置、设备和介质有效
| 申请号： | 202010634485.5 | 申请日： | 2020-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN111783682B | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 范先群;李伦昊;宋雪霏;周慧芳;孙柔;林晨怡 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学医学院附属第九人民医院 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 李治东 |
| 地址： | 200011 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请提供的一种眼眶骨折自动识别模型构建方法、装置、设备和介质。通过获取包含眼眶骨折和正常眼眶的CT图像的数据集；对数据集进行数据归一化处理和数据增强处理；将处理后的数据集输入基于深度卷积神经网络模型进行训练，并根据输出正样本和负样本的预测概率以确定识别结果和/或根据输出的梯度权重热力图以提示骨折区域。本申请采用三维区域标注可缩减了标注时间；并通过对CT图像进行预处理，可以去除骨性眼眶周围干扰信号，增加骨性眼眶信号在整体图片中的比例，且缩小图片大小，节约存储空间，减少训练时间；所构建的模型能够实现对眼眶CT图像中眼眶爆裂性骨折的自动识别和定位，可为医生阅片提供参考，减轻工作负担，降低漏诊概率。 | ||
| 搜索关键词： | 眼眶 骨折 自动识别 模型 构建 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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