[发明专利]多模态图像的分割模型训练方法、图像处理方法及装置有效
| 申请号： | 202010635637.3 | 申请日： | 2020-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN111667027B | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 边成 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/26;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 王娟 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种用于多模态图像的分割模型的训练方法、图像处理方法、图像处理装置以及计算机可读存储介质。该训练方法包括：利用第一模态的训练图像集训练第一分割模型，其中，第一模态的训练图像集是对多个参考对象在第一模态下进行采集得到的图像的集合，第一模态的训练图像集中的每个训练图像具有第一数量的已标注类别；基于使用所训练的第一分割模型对第二模态的训练图像集进行处理得到的结果，利用第二模态的训练图像集训练第二分割模型，其中，第二模态的训练图像集是对多个参考对象在第二模态下进行采集得到的图像的集合，第二模态的训练图像集中的每个训练图像具有第二数量的已标注类别，并且第二数量小于第一数量。 | ||
| 搜索关键词： | 多模态 图像 分割 模型 训练 方法 处理 装置 | ||
【主权项】：
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