[发明专利]一种用于度量复杂动力系统本征因果关系的方法有效
| 申请号： | 202010635709.4 | 申请日： | 2020-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN111859274B | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 王刚;乔方利 | 申请（专利权）人： | 自然资源部第一海洋研究所;青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心 |
| 主分类号： | G06F17/16 | 分类号： | G06F17/16;G06F17/15;G06V10/56;G06F16/2458;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙) 11531 | 代理人： | 马金华 |
| 地址： | 266061 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明属于数据分析技术领域，公开了一种用于度量复杂动力系统本征因果关系的方法。给定两个时间序列，对它们分别做经验模态分解，得到它们各自的本征模态函数组；从两个时间序列的本征模态函数组中各取一个本征模态函数，分别作为原因序列和结果序列，应用梁‑克里曼信息流方法，计算两个本征模态函数之间的信息流；遍取两函数组中所有本征模态函数的组合，计算每对本征模态函数之间的信息流；确定满足显著性准则的显著本征原因；确定主要本征结果：从两组本征模态函数组中任意选定一个本征模态函数作为原因序列，从与之对应的本征信息流结果序列中，根据信息流的相对重要性，确定主要本征结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 度量 复杂 动力 系统 因果关系 方法 | ||
【主权项】：
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