[发明专利]一种基于自适应遗传算法改进的PCNN图像去噪优化方法在审
申请号: | 202010636075.4 | 申请日: | 2020-07-04 |
公开(公告)号: | CN111986100A | 公开(公告)日: | 2020-11-24 |
发明(设计)人: | 晋涛;安勤岗;孟晓凯;韩钰;赵亚宁;杨虹;白洋;刘永鑫 | 申请(专利权)人: | 国网山西省电力公司电力科学研究院 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06N3/12 |
代理公司: | 太原新航路知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14112 | 代理人: | 王勇 |
地址: | 030001*** | 国省代码: | 山西;14 |
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摘要: |
本发明涉及图像处理技术,具体是一种基于自适应遗传算法改进的PCNN图像去噪优化方法。本发明能够根据遗传算法多次迭代自适应地控制搜索过程得到满足性能指标的问题最优解,对参数智能寻优,更好的去除图像噪声。一种基于自适应遗传算法改进的PCNN图像去噪优化方法,该方法是采用如下步骤实现的:步骤一:对输入图像的参数进行初始化;步骤二:利用GA改进的PCNN模型进行迭代计算;步骤三:对β和V |
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搜索关键词: | 一种 基于 自适应 遗传 算法 改进 pcnn 图像 优化 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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