[发明专利]基于生成对抗式网络的一阶段目标检测方法、系统及装置有效
| 申请号： | 202010636203.5 | 申请日： | 2020-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN111767962B | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 汤淑明;郑群;朱海兵;杜清秀 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/40;G06V10/30;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人： | 郭文浩;尹文会 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于人工智能计算机视觉领域，具体涉及了一种基于生成对抗式网络的一阶段目标检测方法、系统及装置，旨在解决速度快、实时性强的一阶段目标检测器对小物体、扭曲变形物体以及遮挡物体的识别精度低的问题。本发明包括：基于获取的输入图像，通过训练好的目标检测网络获取输入图像中各目标对应的目标图像；基于Darknet‑53网络框架结合生成对抗式网络构建目标检测网络；基于Wasserstein距离函数构建损失函数；训练过程中通过扭曲变形特征网络、遮挡特征网络和超分辨特征网络扩大样本数量。本发明在保证检测效率的前提下，大大提升了对于扭曲变形物体、不同遮挡程度下的物体以及小物体的物体识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生成 对抗 网络 阶段 目标 检测 方法 系统 装置 | ||
【主权项】：
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