[发明专利]一种引入attention机制的多尺度目标检测方法在审
| 申请号： | 202010636328.8 | 申请日： | 2020-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN112070713A | 公开（公告）日： | 2020-12-11 |
| 发明（设计）人： | 况丽娟;戴宪华 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种引入attention机制的多尺度检测技术，涉及图像处理领域，该方法包括采集待测图像，将待测图像导入attention yolo‑v3，attention yolo‑v3是在yolo‑v3基础上进行扩展的，添加一个具有通道注意力机制的SENet，使用现有的检测对目标进行并行预测。将待测图片输入到一个预训练好的神经网络中(darknet‑53+FPN)获得三种尺度的feature map；通过聚类得到三种尺度共九种先验框anchor boxs；feature map网格中的每一点会生成三种候选框bbox；计算预测框与真实框的IOU，为真实框分配一个最佳匹配；再将这些候选的bbox进行分类和边框(BBox)回归，最后nms过滤掉一部分候选的bbox。加入注意力机制训练使得其可以获得高准确率，最后还利用了多尺度训练以及多尺度测试提高了检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 引入 attention 机制 尺度 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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